Internship seeker Master Université de Lille 1 sciences et technologies Villeneuve-d'Ascq on statisticiens.enligne-fr.com

Stage de fin d'étude en data science

CV Code: 5aa059421fb9fbfa
Date of last connection: 2018-03-07
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(Anonymous)

Mr. Ab... SD...
...
59650 Villeneuve-d'Ascq
France

Prepared job(s): : Data analyst, data scientist, chargé d'études statistiques, ingénieur de risque, statisticien, consultant BI.

Cycle:

School: Université de Lille 1 sciences et technologies 59650 Villeneuve-d'Ascq

Education level: Master 5th year
Master
Highest educational level completed: number of years studied and completed with a diploma after highschool : +4
Last diploma : Master 1 en économétrie appliquée
Current educational level : +5
Prepared job(s): : Data analyst, data scientist, chargé d'études statistiques, ingénieur de risque, statisticien, consultant BI.

Duration of the internship: 4 à 6 mois
Beginning of the internship:
2018-03-01 2018-09-30
Full-time Yes
Study-work program Yes
Geographical mobility from your place of residence : 100Km >> ...

Others

Known Tools / Software/ Methods : SAS, R, python, Jupyter, BO, SQL, Oracle, TXM, Spark.

HGV, LGV, special vehicles licences : B

Languages :
French : Working language
Arabic : Native
English : Intermediate

Cover letter

Madame, Monsieur,



J’achève actuellement un master d’économétrie
appliquée à l’université de Lille 1 sciences et technologies, mon cursus
prévoit un stage de fin d’études d’une durée de 4 à 6 mois et pouvant débuter
immédiatement.

Très bien organisé, comme l'exige mon métier, à cela
j'ajouterai le dynamisme, le sérieux et la rigueur : Qualités qui m'ont
toujours aidé à m'adapter avec beaucoup de polyvalence.

En outre, j’ai eu l’occasion d’effectuer l’année
passée un stage, en tant que chargé d’études statistiques dans une entreprise de
transfert d’argent, où j’ai pu mener, entre autres, une étude statistique
comparative entre deux opérateurs pour lesquels l’entreprise est agent. Ainsi
j’ai créé deux outils permettant de prévoir le profit et le volume d’activité
dans les jours avenir.

Aussi, les nombreuses études de cas, s’appuyant sur
des données réelles, réalisées (segmentation, analyses factorielles, scooring,
prévision …) m’ont permis de consolider ma connaissance des logiciels
informatique (SAS, R, Python, Oracle…) et de découvrir le côté pratique des
différentes techniques économétriques vus dans les cours.

Ainsi, je
souhaite aujourd'hui apporter mes compétences en statistique et en informatique
décisionnel dans une entreprise de taille plus importante.

Je vous remercie de l'attention portée à ma
candidature et reste à votre disposition pour toute information
complémentaire. En espérant vous avoir
fait partager mon enthousiasme, je serai ravi de vous présenter les atouts de
ma candidature lors d'un éventuel entretien.

CV

Compétences:COMPÉTENCES TECHNIQUES :
R, SAS, Oracle ( sql ), Python, Spark, BusinessObjects (BO), Jupyter, MAPLE, TXM.
ECONOMETRIE QUALITATIVE: ▪ Scoring (Modélisation PROBIT et LOGIT). ANALYSE DES DONNEES:
▪ ACP, AFC, ACM, Classification. INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE
▪ Reporting (Data Warehouse, Datamart).
ÉCONOMÉTRIE DES DONNÉES TEMPORELLES:
▪ Modèles ARIMA, ARCH & GARCH. LOGICIELS DE BUREAUTIQUE :
▪ Word, Excel, PowerPoint, Access BIG DATA MACHINE LEARNING TEXT-MINING MESURE DU RISQUE MARKETING & FINANCE MODÈLES DE DURÉE ECONOMETRIE DES PANELS
EXPERIENCE:Stage | Janvier - Février 2017 à GOLD - LILLE • Mission : Etude statistique, comparaison entre deux opérateurs de transfert d’argent et création d’outils
de prévision.
ETUDES DE CAS:Performance des étudiants :
▪ Classification (ACM);
▪ Modélisation du risque de non emploi des
étudiants et de la qualité de leur insertion.
▪ Scooring. Laboratoire d’analyse médicale :
▪ Déterminer les facteurs de fluctuation de l’activité;
▪ Prévisions journalières de l’activité. Presses universitaires des pays aquitains :
▪ Informer les comités des risques de non
couverture des charges sur les livres déjà sortis;
▪ Création d’un outil de prévision des ventes. Coûts des études secondaires :
▪ Etudier les écarts de dépenses engagées par les
institutions d’études secondaires ;
▪ Etudier l’intérêt économique d’un possible
regroupement des institutions.
FORMATIONS: Master 2 en économétrie appliquée | 2017 – 2018 (en cours)
Faculté des Sciences Economiques et Sociales - Lille1 Master 1 en économétrie appliquée | 2016 – 2017
Faculté des Sciences Economiques et Sociales - Lille1 Licence en économie et gestion, parcours économie | 2014 – 2016
Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales – Fès Diplôme d'études universitaires générales en économie et gestion | 2012 – 2014
Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales – FèsLANGUES : Français : courantArabe : langue maternelleAnglais : techniqueLOISIRS : Football / Musique / Lecture
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(Anonymous)

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